1. 智能预测与决策方向

聚焦人工智能与商务分析方法交叉融合，为智慧决策提供理论和方法。重点研究：(1)基于深度学习的预测决策方法；(2)基于灰色理论的商务预测决策方法；(3)商业大数据分析与智能决策；(4)基于文本和语义挖掘的商务分析；(5)绿色智能发展的智能预测与决策。

2. 电子商务智能运营方向

聚焦人工智能与电子商务交叉融合，提升传统商务管理水平。重点研究：(1)基于上下情境的精准产品推荐；(2)基于大数据的客户画像建模；(3)社交网络背景消费者行为研究；(4)基于在线评论的用户情感分析；(5)绿色电子商务智能运营研究。

3. 智慧物流与路径优化方向

聚焦人工智能与物流交叉融合，适应现代物流对服务精准性与创新性等需求。重点研究：(1)区域物流大通道与基地布局优化；(2)智能仓储和存储最优化；(3)配送路径智能优化算法；(4)基于大数据的供应链协同和匹配；(5)区块链在供应链中的理论及应用创新；(6)绿色智慧物流的理论与应用研究。

4. 智能推荐与精准营销方向

聚焦人工智能与营销管理交叉融合，推动市场营销与大数据智能化深度融合发展。重点研究：(1)多源异构消费行为数据采集与融合；(2)全渠道营销数据的用户画像建模与个性化推荐算法；(3)基于大数据的市场细分模型与精准营销理论。在大型制造业精准营销、农产品精准营销方面特色明显。

5. 智能财务与审计方向

聚焦人工智能与财务审计交叉融合，推动财务会计与大数据智能化深度融合发展，重点研究：(1)财务共享服务与智能财务决策；(2)可溯源财务数据体系设计与管理机制；(3)语义文本分析与智能审计。在长江经济带环境审计理论、绩效评价及智能绿色财务研究方面特色突出。

6. 智能商务模式创新方向

         聚焦人工智能与商业模式交叉融合，创新发展新业态下的商务智能，为人工智能背景下的商务模式研究提供新的研究范式、研究方法及实现路径。重点研究：(1)大数据智能化背景下商业模式创新；(2)数字经济企业战略与组织形态演变；(3)人工智能对企业商业环境的影响机制；(4)智能化商务产品创新与开发；(5)绿色智能商务模式与路径研究。